استخدام الذكاء الاصطناعى فى التداول وانواعه

التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي و التكنولوجيا مثل التداول الآلي و ‏الخورزميات

 

لا شك أن الذكاء الاصطناعي أحدث ثورة قوية في العديد من المجالات ‏باختلاف أنواعها وخاصة في مجال الخدمات المالية، حيث أصبح يستخدم ‏على نطاق واسع في عمليات التداول لتحليل بيانات الأسواق المالية ‏والمساعدة في الحصول على قرارت استثمارية او مضاربية بشكل قوي.‏
حيث أصبح التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا من الأدوات ‏القوية التي يمكن أن تمنح المتداولين ميزة تنافسية ومع ذلك يجب التعامل معها بحذر وفهم المخاطر المرتبطة بها لضمان ‏الاستفادة المثلى منها.‏


وباستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن للمستثمرين تحليل كميات ضخمة من ‏البيانات مثل تحركات الأسعار التاريخية، والاتجاه العام للسوق و كذلك ‏الاتجاهات الفرعية، والمؤشرات الاقتصادية التي تؤثر في المعادلة المركبة ‏لتحركات الأسعار، مما يساعد على اتخاذ قرارات استثمارية صحيحة.‏
يشير مصطلح التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى استخدام ‏خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لتحليل بيانات السوق ‏الأساسية والفنية والأسعار التاريخية والحصول على فرص البيع و الشراء ‏وبناء المحافظ بشكل شبه تلقائي .‏

 

أنواع التداول بالذكاء الاصطناعي


1- التداول الكمي :
يستخدم النمذجة الكمية لتحليل سعر وحجم التداول علي ‏الأسهم أوالأصول المالية الأخري مثل العملات
أو المعادن أو سلع الطاقة، ‏وتحديد أفضل الفرص الاستثمارية أو المضاربية علي المدي القصير.‏


‏2- التداول الخوارزمي :
يستخدم الخوارزميات التي تتخذ قرارات بناء على ‏البيانات التاريخية لتنفيذ قرارات التداول، تطبق هذه الخوارزميات التعلم ‏الآلي والتعلم العميق لتحليل اتجاهات السوق والأخبار المالية قبل إجراء ‏عمليات التداول.‏


ويتزايد الإنفاق على تنمية برامج و أدوات الذكاء الاصطناعي في المجالات ‏المالية بشكل مستمر، و المتوقع  أن يصل حجم الإنفاق إلى 2.3 مليار ‏دولار في عام 2025، ومن المتوقع أن يتمكن خلال العقد الحالي من ‏تحسين إيرادات الشركات المالية والمستثمرين الأفراد بنسبة قد تصل إلى ‏‏30 %  بحسب دراسة صادرة عن (ماكينزي).‏
وتستخدم أكثر من 50% من الشركات المالية في الولايات المتحدة برامج ‏الذكاء الاصطناعي في عمليات التداول، إذ أن المتوقع أن تنمو صناعة ‏الذكاء الاصطناعي التوليدي، من سوق حجمها 40 مليار دولار في عام ‏‏2022 إلى سوق بقيمة 1.3 تريليون دولار في عام 2032، وفقاً ‏لبلومبرج.‏

 

مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في التداول


إن استخدام أجهزة الحواسيب في عمليات التداول هو أمر شائع منذ زمن، إذ ‏توجد برامج معينة للتداول الآلي يمكنها أن تتخذ قرارات البيع والشراء في ‏أقل من ثانية، إلا أن القرارات التي تتخذها تلك البرامج سواء البيع أو ‏الشراء تعتمد على التحليل الفني لأداء الأصل المالي ذاته، حيث ساهمت ‏تلك البرامج الآلية في تغيير عملية التداول خلال العقد الأخير، وزادت حدة ‏التذبذبات السعرية في أسواق المالية وسرعتها بشكل خاص وهذا علي غير ‏العادة لما كان عليه سابقا .‏
ومع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة لم يعد الأمر ‏يقتصر على اتخاذ قرارات آلية بالتداول فقط، بل أصبح الذكاء الاصطناعي ‏يبني توقعات مستقبلية لأداء الأسهم والسندات و العملات و بقية الأسواق ‏المالية، وذلك باستخدام الخوارزميات والإحصاء لتحليل السلاسل الزمنية ‏الماضية والحاضرة لاستنباط أداء الأصل المالي المتوقع في المستقبل.‏
ولابد و أن يكون واضحا لك كمتداول فردي أو حتي مؤسسة تعمل في ذات ‏المجال أن الذكاء الاصطناعي لا يستخدم فقط التحليل الفني، بل يستخدم ‏التحليل الأساسي أيضا، مثل البحث عن آراء المستثمرين في أداء سهم معين ‏على منصات التواصل الاجتماعي، وبناء رؤية استثمارية طبقا لتحليل هذه ‏الآراء.‏
إضافة إلي ذلك فمن أهم مميزات الذكاء الاصطناعي في عمليات التداول ‏هي تحييد العنصر البشري وتقليص الأخطاء البشرية التي قد تتأثر بالجانب ‏النفسي بشكل كبير أو جوانب أخرى، بالإضافة إلى دقة وجودة وسرعة ‏اتخاذ القرارات، ولكن على الرغم من هذه الميزات، لا يمكن الاعتماد بشكل ‏كامل على برامج الذكاء الاصطناعي كآلية واحدة لاتخاذ القرارات ‏الاستثمارية في عالم تداول الأوراق المالية أو الأسواق المالية بشكل عام، إذ ‏يمكن لتلك البرامج أن تتخذ قرارات خاطئة بناءً على أخبار ومعلومات قد ‏تتغير فجأة من إيجابية إلى سلبية أو العكس.‏
ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي استيعاب كميات كبيرة من البيانات، ‏وبناء القرارات الاستثمارية او المضاربية عطفاً عليها، ولكن إذا تمت تغذية ‏هذا الذكاء الاصطناعي في الأصل ببيانات خاطئة من قبل المبرمجين ‏البشريين، فإن القرارات التي يتخذها ستكون بالتأكيد غير صحيحة بناء على ‏تلك البيانات.‏

 

نصائح للمتداولين باستخدام الذكاء الاصطناعي ‏والتكنولوجيا


تعلم الأساسيات‎: ‎

قبل الاعتماد الكامل على الأنظمة الآلية، تأكد من فهمك الكامل للسوق ‏وآليات التداول ‎.‎
 

اختبار الأنظمة ‎:‎

اختبر أي برنامج أو خوارزمية على حساب تجريبي لفترة كافية لتقييم ‏أدائها‎. ‎
 

مواكبة التطورات ‎:‎

حافظ على تحديث الأنظمة وبرامج الذكاء الاصطناعي باستمرار لتتواكب ‏مع تغيرات السوق‎. ‎
 

إدارة المخاطر‎:‎

ضع حد واضح للمخاطر، ولا تعتمد كليًا على التكنولوجيا دون متابعة ‏شخصية .


يمكنك زيارة قسم الاكسبرتات والمؤشرات التى تم اعداد الكثير منها باستخدام الذكاء الاصطناعى من هنا